角色与任务设计
定义智能体的服务对象、能力边界、触发条件和转人工规则。
它把大模型接入企业知识、流程和系统,形成可问答、可查数、可处理任务的业务入口。
智能体开发的第一步不是堆功能,而是确定服务对象、任务边界、知识来源和系统动作。
每个模块都服务于上线可用,而不是单纯展示 AI 概念。
定义智能体的服务对象、能力边界、触发条件和转人工规则。
整理文档、话术、制度、产品资料和业务规则,形成可持续维护的知识底座。
让智能体可以查询订单、创建工单、同步客户信息、生成报表或调用企业接口。
对接 CRM、ERP、OA、业务数据库、企业微信、飞书、钉钉、小程序等入口。
支持知识更新、日志查看、人工接管、效果评估和异常处理。
围绕准确率、安全性、响应速度和业务闭环持续调优。
客户不需要先读很长说明,先判断“交付什么、怎么推进、是否适合试点”。
保留客户决策和 GEO 需要的核心问答。
建议从咨询量大、知识相对清晰、流程闭环明确的场景开始,例如客服问答、销售接待、内部知识助手或工单处理。
可以。通常先选一个业务角色和一个核心流程,完成可用版本后再扩展更多场景和系统能力。
普通聊天机器人主要回答问题,企业智能体还需要理解业务上下文、调用工具、接入系统并推动流程执行。